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¿Te imaginas cómo sería un showroom automotriz si fuera construido y diseñado por Uber?

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El uso de técnicas como captura de datos, minería de datos, enriquecimiento de datos, Machine Learning & visualización de datos para encontrar patrones o tendencias en datos a nivel de cliente individual relacionados con su comportamiento físico de compra. Estos patrones o tendencias se utilizan para pronosticar el comportamiento físico de compra futuro basado en el comportamiento actual o pasado o el segmento conductual del que forman parte.

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EL CONTEXTO

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Los servicios en línea y los productos digitales cambiaron fundamentalmente la forma en que buscamos, compramos o vendemos. Esta es la conveniencia digital.

Es por ello que la tienda de la esquina ya no es suficiente. Ahora esperamos entrega a domicilio de todo, y ahora mismo.

Estas nuevas expectativas crean frustraciones para todos nosotros en el comercio físico y, hasta cierto punto, en todo el mundo físico.

El alto grado de conveniencia que ofrecen las tecnologías digitales que potencian el comercio minorista en línea se basa en datos y en recomendaciones automatizadas que están tratando de adivinar con la mayor precisión posible qué necesitamos, qué queremos y cuándo lo queremos. Piense en la experiencia de Netflix de obtener recomendaciones de películas vs. la Guía de TV. Piense en la experiencia de Amazon.com de sugerir otros productos vs. el asistente de tienda.

El dato más valioso que utilizan estos sistemas para poder acercar mucho a adivinar nuestras necesidades son los datos de comportamiento del consumidor basados en la intención, con algunas compensaciones respecto a la privacidad y la percepción del usuario.

Este tipo de datos se recogen no por lo que directamente damos a estas aplicaciones, sino sobre todo por lo que hacemos dentro de estas aplicaciones. Entonces, nuestro comportamiento es lo más importante para estos sistemas.

Y esto se debe a que ya sabemos que hay una diferencia entre lo que decimos y lo que hacemos. Y lo que hacemos es definitivamente más importante que lo que decimos.

El mundo del retail se divide en 85/15: el 85% de todas las compras todavía ocurre en el retail físico. En tanto que el 15% de las compras se realizan en el online. Esta división es aún más hacia el retail físico en la mayoría de los países.

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EL CAMBIO

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Entonces, si tuviéramos que pensar en la cantidad de datos de comportamiento basados en la intención disponibles en este momento para ser utilizados, podemos decir que la gran mayoría de los datos se encuentran dentro del entorno físico minorista.

Con las tecnologías más nuevas, podemos capturar, anonimizar, enriquecer, predecir, agrupar y visualizar a los clientes y sus comportamientos dentro del retail físico.

Esto significa que podemos comenzar a entregar el mismo grado de conveniencia a la hora de buscar, comprar o vender en el retail físico, como el que estamos acostumbrados, y estamos encantados dentro de las aplicaciones digitales más innovadoras.

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LA OPORTUNIDAD

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Desde una perspectiva de negocio, esto se traduce en:

• Audiencias predictivas basadas en sus comportamientos físicos de compra.

• Imprimación Publicidad que se está entregando a los clientes justo antes de que vayan de compras.

• Personalización a escala y dentro de múltiples puntos de contacto de la experiencia de compra en tienda.

• Recomendaciones basadas en la ubicación y la intención para reemplazar la búsqueda de tiendas y productos cercanos.

• Retail Media que es verdaderamente omnicanal y está ayudando a las marcas a enviar su mensaje de marketing al cliente adecuado en el momento adecuado en el canal correcto en función de su actividad física.

• Marketing to Sales Atribution, que es verdaderamente omnicanal y ofrece con éxito una comprensión completa de cuál fue el dólar de marketing exacto que impulsó cada compra individual dentro del comercio minorista físico y en línea.

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Créditos: Amazon Go

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