¿Te preguntas cómo ganan dinero los centros comerciales? ¿Y qué tan grande es la brecha entre el modelo de precios para un mercado en línea y el modelo de precios mientras se es inquilino en un centro comercial?
Si alguna vez pagaste renta + cargos de mercadotecnia + cargos por servicio de mantenimiento para tener una tienda dentro de un centro comercial ¿qué tan grande fue tu frustración cuando te diste cuenta de que no hay una correlación directa entre tu desempeño de ventas y la calidad del tráfico interior al modelo de precios que el operador del centro comercial te estaba cobrando?
Los centros comerciales pueden convertirse en los gigantes de los medios en un futuro cercano. Los datos son el nuevo petróleo para todos los centros comerciales del mundo. Ingresar al negocio de la economía de datos (adquisición de datos, procesamiento de datos, monetización de datos) significa un nuevo flujo de ingresos, más escalable y muy rentable.
EL CONTEXTO
La conveniencia digital y los modelos de precios basados en el rendimiento de los mercados en línea crean frustración para los inquilinos y las marcas minoristas que operan dentro de los centros comerciales.
Los operadores de centros comerciales y REIT's tienen que cambiar la forma en que valoran sus propiedades minoristas y cómo repensar su modelo de precios para el nuevo paradigma donde todas las marcas minoristas esperan que sus costos estén directamente correlacionados con sus ventas.
Este es un proceso evolutivo que llevará mucho tiempo y se encuentra principalmente atascado en los modelos de inversión y en la mentalidad de los inversores.
En este momento hay un flujo de ingresos aún sin explotar que se encuentra a plena vista, justo fuera de su alcance. Todos esos visitantes generando todos esos datos tan solo paseando por el mundo real de un centro comercial, datos que está a la espera de ser recolectados, convertidos en insight y convertirse en valor agregado a cada visita, a cada comprador.
Más específicamente para un operador o propietario de un centro comercial esto significa un nuevo tipo de activo: transformar datos en publicidad y esto, a su vez, en una fuente de ganancias de alto margen.
La gente sigue pasando más del 87% de su tiempo en ambientes interiores.
EL CAMBIO
El espacio de venta interior sigue atrayendo a 1.700 millones de compradores cada año y la gente sigue pasando más del 87% de su tiempo en ambientes interiores. Con el auge de las compras en línea, el futuro lleva al centro comercial de vuelta a su papel más básico y primario: un lugar de reunión, el lugar donde la gente se reúne, pasa el rato, come, camina, compra, se enamora y pasa su tiempo de ocio.
Estas interacciones generan una cantidad invaluable de datos utilizables. Una comprensión del comportamiento del comprador puede traducirse en medios programáticos de retail offline y en línea, predicciones de renta de inquilinos, promociones cruzadas de marca, una disminución en los costos de marketing y mucho más.
Con la comprensión de los caminos interiores más comunes, las relaciones de tienda, el tiempo de estancia, los comportamientos de visita y compra, se puede agregar otra capa de información y conocimiento al proceso de toma de decisiones cuando se trata de publicidad interior y el proceso de marketing en general.
Aumento de 5 a 8 veces en la precisión de segmentación publicitaria para marcas minoristas.
La tecnología publicitaria impulsada por IA puede predecir los comportamientos de compra en la tienda, lo que permite a los propietarios minoristas recopilar, poseer, analizar y monetizar la inteligencia de ubicación en interiores a través de la publicidad programática y la automatización de marketing. Todo esto se traduce en un aumento de 5-8x en la precisión de segmentación publicitaria para las marcas minoristas. Con una atribución cercana a la compra y directa de su gasto publicitario y cómo se refleja en las ventas minoristas.
LA OPORTUNIDAD
La minería y refinación de datos de interacción del mundo real traen una nueva posibilidad en el mundo de la publicidad. Los centros comerciales pueden crear flujos valiosos de ingresos publicitarios al monetizar sus propios datos de ubicación en interiores. Este modelo está hecho como tal que cada recopilador de datos pueda compartir los paquetes de audiencia anónima con otras entidades publicitarias con el fin de monetizar aún más la información offline contenida en entornos de centros comerciales.
Tomemos un punto de vista más tangible. Digamos que Sarah es una visitante constante con una gran predilección hacia los zapatos. El sistema recogerá la firma anónima de su móvil y exhibirá nuevas ofertas de zapatos en la pantalla interior. Si Sarah ha optado por compartir sus datos con el centro comercial (a través de su aplicación móvil o sitio web) puede recibir anuncios dirigidos en su teléfono a la vez que es más probable que brinde retroalimentación positiva al mensaje prescrito (en casa, en la oficina, en el centro comercial).
Al hacer un buen uso de la inteligencia de ubicación en interiores cruzada con datos en línea, la herramienta en cuestión puede identificar el momento en que es más probable que el comprador adecuado reaccione al mensaje correcto y entregue el contenido creativo en el formato que es más probable que se involucre con el comprador.
La intuición ha sido reemplazada por la ciencia de rastrear elecciones incrementales, averiguar el momento preciso de decisión y balancear esa decisión de manera positiva para el comprador, la marca, el centro comercial... y las partes interesadas.
Huellas tiene capacidades únicas para capacitar a los centros comerciales para transformar los comportamientos de compra fuera de línea y en línea en una red de medios minoristas de autoservicio omnicanal de autoservicio en 3 meses o menos. Los datos son el nuevo petróleo para los centros comerciales y Footprints es la tecnología de IA para aprovecharlo y monetizarlo.
