El comercio minorista nunca ha sido una industria estancada. Los minoristas simplemente no pueden darse el lujo de quedarse quietos si quieren tener éxito. Deben adaptarse e innovar, o arriesgarse a quedarse atrás.
Según una encuesta de IBM, aquí hay 6 campos donde los minoristas tendrían el mayor ROI al utilizar IA para la automatización inteligente:
- Planificación de la cadena de suministro (85%)
- Previsión de la demanda (85%)
- Inteligencia del cliente (79%)
- Marketing y publicidad (75%)
- Operaciones de almacén (73%)
- Precios y promoción (73%)
Huellas El propósito es llevar la inteligencia del cliente y marketing y publicidad al siguiente nivel. Los minoristas pueden capitalizar ahora el aumento de la IA a través de modelos predictivos aplicables a los comportamientos de compra de los clientes. Y con marketing y publicidad hiperpersonalizados (#retailmedia).
IA de tipo categorización para el comercio minorista físico
“Agrupar estas cosas similares”
Conociendo las categorías (grupos), el sistema puede aprender mejor la relación, las similitudes y las diferencias.
Dado que los minoristas tienen un catálogo masivo de productos que pueden cambiar y cambiar muy rápidamente, ya que los productos a la venta pueden cambiar de precio o agotarse, la industria minorista necesita soluciones inteligentes.
Para la administración de productos minoristas y la administración de categorías, la IA puede transformar las operaciones diarias y la estrategia con modelos escalables.
La categorización es el proceso de agrupar productos con etiquetas y atributos. Podemos pensar en esto como el primer paso en la taxonomía general de un minorista y la base de la gestión inteligente de categorías.
Con la ayuda de la IA, las organizaciones minoristas pueden crear herramientas que podrían clasificar millones de productos casi en tiempo real.
En pocas palabras, los modelos de categorización que pueden implementar los equipos de retail etiquetarían a un entrenador, por ejemplo, entendiendo que se trataba de un entrenador hecho de un material específico, en un color específico, con cierto talón etc. De igual manera, una camisa se clasificaría como tal, con etiquetas para longitud de manga, tipo de cuello, tipo de patrón y más.
Ejemplos de IA de tipo categorización en el comercio minorista físico:
• Tiene 1,000,000 clientes. Separar a las mamás jóvenes de todo el resto
• Tiene 1,000,000 clientes. Agrupe en jerarquías de su valor de por vida combinado con la etapa de vida
• Tiene 1,000,000 clientes. Etiquetar a cada cliente con su valor de lealtad.
¿Qué puede ofrecer la IA de tipo categorización a los minoristas?
- Gestión y operaciones de productos y categorías
- Spotting de tendencias en términos de compras y afinidades de marca
- Segmentación y administración del valor del cliente
- Anotación de datos
- Administración de opiniones de clientes
- Detección de fraude
- Administración de la demanda
- Administración de precios
La aplicación de #artificialntelligence en el comercio minorista está configurado para cambiar fundamentalmente la experiencia de compra para clientes y minoristas. La experiencia de la tienda sin fricción es el enfoque fundamental para difuminar la línea entre la tienda en la tienda y en línea.
