Visão geral
Transforme cada visita à loja em nova receita de mídia
Os varejistas estão sentados em uma mina de ouro. Cada comprador que entra em sua loja, cada item digitalizado na finalização da compra, cada produto em uma prateleira — não é só comércio. São dados. E esses dados podem impulsionar um negócio totalmente novo: Mídia de varejo.
Com a Footprints AI, você pode começar a gerar receita de alta margem de marcas e agências, sem alterar a forma como administra suas lojas.
Veja como funciona:
Você já sabe o que vende. Agora, saiba quem está comprando e por quê
A Footprints AI usa seus dados ePOS existentes para traçar o perfil de cada visitante. Sem aplicativos. Sem programas de fidelidade. Apenas comportamento.
A partir disso, ele constrói 12 personas reais de compradores, personalizadas para o seu negócio. Imagine: a família Nest 1 com um recém-nascido, onde o pai faz compras semanais, o casal Dual Income No Kids compra produtos voltados para a saúde, o jovem profissional que compra por impulso na hora do almoço.
Quanto mais você souber quem está entrando em sua loja, mais valiosa sua mídia se torna. E se você tiver WiFi, sensores ou câmeras, melhor ainda! Nossa IA adiciona precisão em tempo real sem aumentar os custos.
Sua loja se torna um canal de mídia. Automaticamente
A Footprints AI transforma suas telas e sistemas de áudio na loja em ativos de mídia inteligente.
Em vez de repetir o mesmo conteúdo o dia todo, a IA decide qual anúncio exibir, com base em quem está presente e no que provavelmente será convertido. É programático do mundo real.
As marcas adoram, porque funciona como digital, mas no mundo físico.
E você adora, porque eles pagarão preços premium baseados no desempenho pela oportunidade. Sem hardware novo. Sem equipe adicional. Apenas mídias mais inteligentes, alimentadas pelos dados que você já tem.
Agora também monetize o que acontece online
Seus melhores clientes na loja deixam sinais para trás. Usamos esses sinais para criar audiências de mídia on-line.
A IA encontra pessoas próximas que estão navegando em seu site, usando seu aplicativo ou pesquisando no Facebook ou no Google e identifica quais delas se comportam como seus compradores na loja.
Agora você pode oferecer às marcas a chance de alcançar esses usuários altamente intencionados em todos os canais. Não apenas na loja, mas também online!
Isso é mídia omnicanal, sem precisar de uma equipe de tecnologia de anúncios.
Fica mais inteligente. E mais valioso
Como a IA vê o comportamento ao longo do tempo, ela começa a entender mais do que apenas produtos; ela vê fases da vida, padrões de renda e necessidades futuras.
As marcas não se limitam a alcançar. Eles ganham relevância. Eles podem falar com compradores que estão prontos para agir, em qualquer formato: SMS, e-mail, fidelidade, Google, Meta, até mesmo TV conectada e digital fora de casa.
O que significa maior engajamento. Melhor desempenho. E mais receita para você - para cada campanha.
Tudo está relacionado às vendas. Toda vez
A Footprints AI rastreia o desempenho da mídia até o nível do SKU e da loja.
Quando um anúncio é reproduzido, medimos o que acontece a seguir. Quem viu ou ouviu. Quem comprou. O que mudou.
Esse nível de transparência é o motivo pelo qual as marcas estão dispostas a pagar mais e por que seu negócio de mídia de varejo se torna mais lucrativo e rápido.
Comece a tirar mais proveito da oportunidade de mídia que já está em sua loja.
Você já construiu o tráfego. Você já tem os dados. Agora é hora de monetizar isso, como faria uma empresa de mídia. A Footprints AI torna isso possível.
Análise de comportamento na loja
Transforme sua loja em um mecanismo de inteligência vivo e que respira
E se você pudesse ver o que sua loja vê?
Imagine saber para onde cada comprador vai. O que chama a atenção deles. O que os faz parar. O que os faz agir.
Com a Footprints AI, sua loja se torna autoconsciente. Cada corredor, cada zona, cada tela - detectando, aprendendo, otimizando. Tudo em tempo real.
E aqui está o problema: você não precisa de uma nova infraestrutura. Nosso mecanismo alimentado por IA usa sua conectividade ambiente existente: Wi-Fi, GSM, sensores e câmeras para desbloquear uma nova e poderosa camada de inteligência. Sem investimento em hardware. Sem interrupção operacional.
Com a Footprints AI, você pode começar a gerar receita de alta margem de marcas e agências, sem alterar a forma como você administra suas lojas.
Como funciona: inteligência de clientes em tempo real e orientada por IA
A Footprints AI transforma sinais ambientais em insights inteligentes:
- Dados de Wi-Fi e GSM mostram como as pessoas se movem
- CCTV e sensores rastreiam com o que eles interagem
- Os sistemas POS confirmam o que eles compram
Esses dados são mapeados para um gêmeo digital da sua loja. As zonas ganham vida. O comportamento é analisado em tempo real. As previsões são geradas antes que as decisões sejam tomadas.
“Mapeie o fluxo de pessoas. Preveja os momentos em que eles têm maior probabilidade de comprar. Mire na tela exata no exato segundo. É isso que a análise na loja deve fazer.”
O que você aprende instantaneamente
- Quais zonas geram mais engajamento (e quais não)
- Como o comportamento do comprador muda de acordo com a hora, o dia ou o clima
- Onde os clientes recorrentes tendem a ir primeiro
- A que horas do dia um determinado segmento de público faz compras
- Quais promoções realmente mudam o comportamento
Exemplo de insight: “64% do tráfego na hora do almoço está em zonas prontas para comer. Ideal para campanhas de lanches ou bebidas.”
Por que isso é importante para a mídia de varejo
Não se trata apenas de análises. É uma questão de poder - Potência para:
- Venda mídia com base no público, não no tempo de tela
- Planeje campanhas que cheguem com precisão, não com esperança
- Valor do relatório não impressões, mas impacto
E fica melhor: Essa é a espinha dorsal de tudo.
- Criação de perfil em tempo real? Desenvolvido por análises na loja.
- Segmentação dinâmica de tela? Baseado na inteligência comportamental.
- Medição e atribuição de mídia às vendas? Tudo isso é possível graças ao mesmo motor.
Quando você alimenta sua loja com dados do mundo real, você não está apenas vendendo anúncios - você está vendendo acesso a públicos de alto valor com comportamento verificado, segmentação precisa e resultados comprováveis.
É por isso que os compradores de mídia pagarão mais. Muito mais.
- Avalie o público ao vivo - acione campanhas somente para compradores de alto valor.
- Coloque as telas onde a permanência acontece. Não onde costumavam estar.
- Deixe que a IA lhe diga qual é o melhor momento para exibir seu anúncio.
- Venda por público, atenção e impacto, não por suposições.
- Prove ser edificante. Mostrar mudanças de comportamento da zona. Rastreie a atenção na compra.
- Use comportamentos para fortalecer seu público preditivo. Redirecione de forma mais inteligente na próxima vez.
Criação de perfil baseada em comportamento na loja
Transforme o tráfego anônimo de pedestres na audiência de mídia mais valiosa do planeta Terra.
Saiba quem está comprando, mesmo que eles nunca toquem em uma tela.
Nosso Criação de perfil baseada em comportamento na loja O mecanismo transforma o comportamento anônimo na loja em sinais de audiência poderosos e em tempo real. Ele oferece aos varejistas e anunciantes o que eles nunca tiveram em lojas físicas:
- A capacidade de reconhecer, segmentar e agir sobre intenção comportamental
- Em um priorizando a privacidade
- Em grande escala, aplicável a todos e a qualquer um dos visitantes da sua loja
Isso não é suposição demográfica. É uma modelagem de precisão, alimentada por IA, comportamento observado e previsão de missões de compras.
Do fluxo de pessoas ao DNA do cliente
Cada passo, pausa no corredor e visita repetida revela intenção. Nossos modelos proprietários observam o comportamento na loja ao longo do tempo e o mapeiam para:
- Estágio da vida
- Missão de compras
- Preferências de compras
- Visite Rhythms
- Afinidades de categoria
- Renda disponível familiar
Exemplos:
Comprador anônimo A1083XYZ
Visita um supermercado baseado em shopping duas vezes por semana depois do trabalho. Pega refeições congeladas, bebidas energéticas e cuidados pessoais básicos.
- Perfilado como um jovem solteiro, voltada para o valor, renda disponível baixa a média, alto interesse em formatos de conveniência e nutrição em qualquer lugar.
- Preferências: marcas econômicas, refeições congeladas, bebidas energéticas, produtos que priorizam a conveniência. Propensão à visita: 2x/semana (noites durante a semana).
Propensão à compra: refeições congeladas, lanches, cuidados pessoais básicos. Afinidades: refeições rápidas, engajamento digital, interesse baseado em plantas. - Demonstração social: Homem, 24 a 28 anos, mora sozinho/com colegas de quarto, locatário urbano.
- Potencial não relacionado à mercearia: aplicativos bancários econômicos, assinaturas de mobilidade, seguro para início de carreira.
Comprador anônimo D2045NRC
Visita todas as sextas-feiras ao meio-dia com uma criança pequena, comprando fórmula, produtos frescos, refeições congeladas para toda a família e lenços umedecidos.
- Perfilado como Família Nest I completa, mãe de 30 a 35 anos, suburbana, renda média, missão de abastecimento, foco na saúde da família.
- Hora do gatilho: provisionamento antes do fim de semana. Provavelmente responderá a pacotes para pais e ofertas de reembolso de fim de semana.
- Potencial não relacionado à mercearia: seguro familiar, assistência médica, planos de poupança.
Cada perfil conta uma história, não apenas de quem eles podem ser, mas por que eles vieram, o que eles querem, e com que frequência eles retornam.
Perfis baseados em sinais, não em suposições
Nosso mecanismo de criação de perfil cria e evolui cada público usando um comportamento real e com referências cruzadas na loja, incluindo:
- Estágio da vida — inferido a partir de grupos de ritmo, missão e preferência
- Missão de compras — estoque, recarga, descoberta, indulgência, urgência
- Preferências — nível de marca (valor, massa, premium), perfil de sabor, fidelidade ao formato
- Propensão a visitar — frequência, tempo e padrão de viagem
- Propensão à compra — níveis de confiança em todas as categorias
- Afinidades — tendências de co-compra e interesse temático (por exemplo, saúde e bem-estar, refeições em família)
- Renda disponível familiar — com base nas opções de produtos, no tamanho da cesta e na frequência da missão
- Visita—Compra—Correspondência de perfil — Correspondência de padrões gerada por IA entre tráfego da loja, dados da cesta e segmentação comportamental
Comprador anônimo H8832RJP
Lojas no meio da semana e aos sábados. Compra alimentos funcionais, lanches artesanais e utensílios de cozinha especiais. Interage com sinalização de bem-estar e quiosques de receitas.
- Perfilado como Solteiro maduro, 45—50 anos, urbano, de renda média-alta, forte bem-estar e interesses culinários, padrão indulgente de fim de semana.
- Afinidades: estilo de vida solo, culinária, descoberta premium, saúde intestinal, lanches gourmet, categorias de estilo de vida. Alta fidelidade à marca e capacidade de resposta promocional.
- Potencial não relacionado à mercearia: saúde boutique, viagens individuais, gestão patrimonial
Essa não é uma personalidade estática. É um gráfico comportamental dinâmico, continuamente atualizado, pontuado e pronto para ativação.
12 segmentos de estágio de vida. 1 motor escalável.
Construímos um modelo de segmentação que reflete o público de varejo moderno, de Young Singles e DINKs a Full Nest Families, Empty Nesters e Solitary Survivors.
Cada um com o seu:
- Ritmo de compras
- Motivações
- Compre drivers
- Sinais de resposta de mensagens e canais
1. Jovem solteiro (18 a 30 anos)
Jornada de compra
Visita um supermercado baseado em shopping duas vezes por semana depois do trabalho. Pega refeições congeladas, bebidas energéticas, cuidados pessoais básicos. As visitas são curtas (12 a 18 minutos), principalmente focadas na conveniência. Ocasionalmente, interage com códigos QR e telas promocionais na loja.
Inferências de criação de perfil
Jovem solteiro
Marcas econômicas, refeições congeladas, bebidas energéticas, produtos que priorizam a conveniência
2x/semana (noites de segunda a sexta)
Refeições congeladas, lanches, cuidados pessoais básicos
Refeições rápidas, engajamento digital, interesse baseado em plantas
Mulher, 24 a 28 anos, mora sozinha/com colegas de quarto, centro urbano
Aplicativos bancários econômicos, assinaturas de mobilidade, seguro de início de carreira
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2. Jovem profissional
(De 22 a 30 anos)
Jornada de compra
Faça compras de manhã e à noite durante a semana em uma loja de formato de conveniência perto do trabalho. Compra regularmente iogurte grego, granola, sucos prensados a frio, saladas pré-embaladas e cosméticos. Usa cupons no aplicativo. Recentemente, envolveu-se com anúncios QR para ofertas inteligentes de almoço.
Inferências de criação de perfil
Jovem profissional
Lanches saudáveis, limpeza ecológica, cosméticos
3—5x/semana (manhã + noite)
Alimentos funcionais, cosméticos, jantares leves
Bem-estar, produtos éticos, rotinas de pegar e levar
Mulher, 27—30 anos, urbana, renda média a alta
Aplicativos de bem-estar, viagens, ferramentas de financiamento de carreira
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3. Casal jovem (25-35 anos)
Jornada de compra
Compras conjuntas aos sábados e no meio da semana. Compra produtos frescos, vinho, queijo e kits de refeições gourmet. Usa cartões de fidelidade, navega pelo corredor mundial de alimentos e interage com sinalização digital de prateleiras e recomendações de emparelhamento.
Inferências de criação de perfil
Casal jovem
Mercearia premium e experimental
1—2x/semana (sábado + meio da semana)
Comida fresca, molhos importados, pacotes gourmet
Culinária, exploração, experiências compartilhadas
Casal, 30—35 anos, renda dupla, renda média-alta
Contas conjuntas, seguro de viagem, veículos premium
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4. Full Nest I (crianças pequenas)
Jornada de compra
Compras às sextas-feiras de manhã com a criança. As compras incluem fórmula para bebês, frutas, laticínios, lenços umedecidos e refeições congeladas. Usa cupons de fidelidade familiar. Interage com pacotes para pais e displays digitais que mostram ofertas familiares.
Inferências de criação de perfil
Nest I completo
Formatos para toda a família, alimentos nutritivos para crianças
Mais recargas semanais de emergência
Cuidados com o bebê, produtos e refeições congeladas para a família
Saúde para crianças, pacotes de promoções
Pai de 30 a 35 anos, suburbano, renda média
Seguro familiar, assistência médica, planos de poupança
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5. Full Nest II (crianças mais velhas)
Jornada de compra
Abastecimento aos domingos e recargas no meio da semana. A cesta inclui cereais, sucos, carnes, bebidas esportivas e lanches na lancheira. Influência dirigida por adolescentes visível nas escolhas. Alto uso de ofertas no aplicativo e vantagens de fidelidade.
Inferências de criação de perfil
Nest II completo
Lanches de marca, produtos de tamanho familiar
2x/semana (domingo + meio da semana)
Categorias de despensa, carne e lanches
Padrões orientados pela escola, produtos energéticos
Família com crianças de 8 a 14 anos, suburbana, preocupada com o orçamento
Seguro automóvel, ferramentas bancárias escolares
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6. Full Nest III (adolescentes/jovens adultos)
Jornada de compra
Compras em massa no fim de semana e refeições rápidas durante a semana. Presença de adolescente vista na cesta: alimentos congelados, bebidas, gadgets. Interage com promoções de tecnologia e displays com temas musicais.
Inferências de criação de perfil
Nest III completo
Conveniência, produtos tecnológicos, lanches
2x/semana
Refeições congeladas a granel, bebidas
Influência adolescente, estilo de vida digital
Pais de 45 a 50 anos, suburbanos, 2 ou mais adolescentes
Seguro para adolescentes, financiamento do ensino superior
7. Família monoparental
Jornada de compra
Compre às segundas e sextas-feiras itens de merenda escolar, fraldas e jantares acessíveis. Usa cupons em papel e fidelidade digital. Alta sensibilidade aos preços e promoções de pacotes.
Inferências de criação de perfil
Pai solteiro completo
Orçamento, eficiência, nutrição infantil
2x/semana
Fraldas, lanches, refeições congeladas
Produtos que economizam tempo, pacotes de recompensas
Mulher, 30 anos, urbana/suburbana, renda limitada
Microempréstimos, seguro do locatário
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8. Solteiro maduro (40-55 anos)
Jornada de compra
No meio da semana, compre proteína magra, mantimentos orgânicos e indulgências de fim de semana, como vinho e queijo. Interessado em utensílios de cozinha domésticos. Interage com receitas digitais e sinalização de saúde.
Inferências de criação de perfil
Solteiro maduro
Artesanal, orgânico, que melhora a saúde
2x/semana
Itens funcionais e de alta qualidade
Estilo de vida solo, culinária, descoberta premium
Solteiro, 45—50 anos, urbano, renda média-alta
Micro-boutique de saúde, viagens individuais, empréstimos para gestão de patrimônio, seguro de locatário
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9. DINKs (renda dupla, sem filhos) (30 a 50 anos)
Jornada de compra
Compras aos domingos de produtos gourmet, kits de refeições e condimentos importados. Refresque-se no meio da semana para leite de aveia, ração para animais de estimação e cuidados com a pele. Usa quiosques de receita e nível de fidelidade de platina.
Inferências de criação de perfil
DINKs
Premium, ético, de várias categorias
1—2x/semana
Alimentos de alta qualidade, cuidados com animais de estimação, cuidados com a pele
Pacotes voltados para o estilo de vida, foco na experiência
Casal, 38—45 anos, urbano, de alta renda
Viagens de luxo, investimento inteligente, locação de veículos elétricos
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10. Ninho vazio (50 a 65 anos)
Jornada de compra
Loja principal de vegetais, peixe, vinho e suplementos aos sábados. Visita na terça para novas recargas. Interage com sinalização de bem-estar e conteúdo de fidelidade. Voucher de aula de culinária recentemente resgatado.
Inferências de criação de perfil
Ninho vazio
Uma indulgência leve e saudável
2x/semana
Comida de bem-estar, gourmet leve
Saúde, envelhecimento, slow food, lazer de fim de semana
Casal de 55 a 65 anos, suburbano/urbano, renda média alta
Planos de aposentadoria, viagens culturais
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11. Sênior ativo (65 anos ou mais)
Jornada de compra
Visitas às segundas e sextas-feiras ao supermercado local. Compra iogurtes probióticos, frutas macias, sopas e vitaminas OTC. Interage com anúncios de bem-estar e programas comunitários. Usa o nível de fidelidade sênior.
Inferências de criação de perfil
Sênior ativo
Alimentos funcionais, formatos simples
2x/semana
Saúde digestiva, refeições leves
Comunidade, bem-estar, leve indulgência
Mulher, 65 anos ou mais, aposentada, digitalmente cautelosa
Planejamento previdenciário, viagens selecionadas para idosos
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12. Sobrevivente solitário (70 anos ou mais)
Jornada de compra
Visitas de terça e sábado de manhã. Compra alimentos de porção única, pão macio, chá de ervas e flores. Alta fidelidade à marca, cupons de papel, interage com a equipe com frequência.
Inferências de criação de perfil
Sobrevivente solitário
Marcas conhecidas, comida fácil de preparar
2x/semana (meio da manhã)
Porções pequenas, itens de cuidados para idosos
Simplicidade, rotina, marcas nostálgicas
Mulher, 75+, viúva, renda fixa
Planejamento imobiliário, segurança doméstica
Comprador anônimo I7204FNC
Um casal de renda dupla visita todos os domingos e quartas-feiras, comprando kits gourmet, condimentos importados, kombuchá e produtos de luxo para a pele.
- Perfilado como DINKs, alta renda, foco em compras experimentais, missões de fim de semana conduzidas por indulgências.
- Responde a: Pacotes de estilo de vida, narrativa ética de marca, receitas selecionadas.
Comprador anônimo L1407ZCR
Visita um supermercado local duas vezes por semana pela manhã. Compra refeições de porção única, sopas com baixo teor de sódio, frutas macias e auxiliares digestivos OTC.
- Apresentado como sobrevivente solitário, baixa renda disponível, prioridade de bem-estar, alta fidelidade às sugestões da equipe e ofertas impressas.
- Ideal para mensagens na loja sobre conveniência, familiaridade e segurança.
O comportamento se torna mídia, a intenção se torna estratégia, pPerfis se transformam em desempenho.
Por que funciona em grande escala: fusão de dados com base no mundo real
Nosso mecanismo de criação de perfil não é independente. Está incorporado no Footprints AI Malha de dados na loja, alimentado por nosso Motor de homomorfismo.
Isso significa que a criação de perfil conecta:
- Comportamento offline com sinais online
- Mídia com transações
- Visite viagens com compras de produtos e sinais de vida
- Ações do mundo real com segmentação omnicanal, sempre protegidas pela privacidade
Comprador anônimo E6710PLV
Família de quatro pessoas. Cesta a granel de pacotes múltiplos de lanches, refeições congeladas e bebidas infantis todos os domingos. Recargas no meio da semana para jantares rápidos.
- Perfilado como Nest II completo, sensível ao preço, voltada para adolescentes, influenciada pelo horário escolar.
- Os mapas da Footprints AI armazenam tráfego para conteúdos de carrinhos e rotinas familiares, acionando conteúdo dinâmico em campanhas no meio da semana e pacotes de “lanches”.
Isso permite:
- Perfis comportamentais leves de identidade
- Personalização de offline para online
- Entrega dinâmica e em tempo real na tela da loja
- Atribuição completa da mídia às vendas
Criado para resultados comerciais
A criação de perfil baseada em comportamento na loja permite:
- Estratégia de campanha liderada pelo público
- Segmentação em tempo real por missão, horário e loja
- Crescimento da marca e da categoria por meio da segmentação de compradores
- Playlists de tela e decisões de conteúdo mais inteligentes
- Rastreamento completo do ROI - do sinal de audiência à compra na loja
Pare de adivinhar quem entra na sua loja.
Públicos de mídia impulsionados pelo comportamento na loja
Onde outras pessoas veem o tráfego de pedestres, a Footprints AI vê públicos de mídia primários.
Cada etapa de cada comprador que navega e compra em sua loja pode estimular seu próximo público de mídia. A Footprints AI captura esses dados comportamentais anônimos e os transforma em preciso, segmentável perfis de público prontos para ativação omnicanal.
Não precisamos de cartões de fidelidade. Não precisamos de pesquisas. Nem precisamos de um aplicativo móvel.
Observamos o comportamento na loja e o combinamos com sinais de alta confiança do público.
Do que construímos públicos:
- Estágio da vida
- Missão de compras
- Afinidade de produto e categoria
- Afinidades de marca
- Frequência e horário da visita
- Tipo de loja e comportamento no nível do corredor
- Renda disponível familiar
Mas não paramos na loja. Seus melhores clientes na loja deixam sinais para trás. Usamos esses sinais para encontrar pessoas parecidas no mundo digital.
Nossa IA identifica pessoas próximas que:
- Está navegando em seu site
- Está usando seu aplicativo móvel
- Estão procurando por você no Google
- Está interagindo com seu conteúdo no Facebook ou TikTok
Em seguida, a fusão exclusiva de dados de clientes off-line para on-line da Footprints AI os combina com seus segmentos de maior valor na loja, aqueles que já percorreram seus corredores, ficaram na frente de suas vitrines e compraram seus produtos.
Esse gêmeo digital do cliente cria verdadeiros perfis omnicanais de clientes que podem ser identificados de forma exclusiva por até 468 atributos exclusivos, para cada indivíduo, com base em comportamentos únicos observados em cada loja e em seu entorno físico e digital, o que chamamos de “área de influência”.
É assim que você oferece às marcas algo poderoso: A capacidade de alcançar compradores com alta intenção em todos os canais, não apenas na loja, mas também on-line.
Sem DMP. Sem CDP. Nenhuma equipe de tecnologia de anúncios é necessária. Apenas comportamento real, transformado em alcance real do público.
Essas não são personas modeladas. Eles estão fundamentados, reais e prontos para:
- Segmentação por tela e rádio na loja
- Redirecionamento de sites
- Segmentação no aplicativo
- Retargeting externo, como no DOOH e no CTV
- Enriquecimento de CRM
- Engajamento por e-mail, SMS e WhatsApp
Entrega dinâmica de mídia na loja
A maioria das redes de lojas reproduz anúncios em um loop. A Footprints AI joga o que importa, com base em quem está passando.
Quando sabemos quem está na loja, não esperamos. Entregamos dinamicamente o anúncio certo, no canal certo, no segundo certo, com base em quem está passando e no que seu comportamento nos diz que é provável que eles façam.
Essa é a segmentação em tempo real na loja. Não são loops de playlists. Anúncios não estáticos.
Como funciona:
- Cada localização da tela está vinculada a zonas de detecção de público de alta frequência
- A playlist é atualizada dinamicamente com base no mix de público atual ou previsto
- A rotação criativa é gerenciada em tempo real para corresponder aos segmentos de compradores
Com Footprints AI, a mídia se adapta dinamicamente em três canais em tempo real:
- Telas digitais na loja
- Rádio na loja
- Aplicativos móveis complementares usados durante a jornada de compras
Mas a entrega dinâmica começa com Pontuação de relevância, nossa camada de decisão baseada em IA que conecta a inteligência comportamental à lógica da campanha.
Pontuação de relevância: o cérebro por trás da entrega
A Footprints AI combina insights de:
- Criação de perfil baseada em comportamento na loja
- Segmentação do estágio de vida
- Análise em tempo real na loja
- Públicos de mídia específicos do local e da missão
E calcula um Pontuação de relevância em tempo real para cada anúncio:
- Quem está atualmente por perto?
- O que sabemos sobre o comportamento e a intenção deles?
- Qual ativo da campanha tem a maior correspondência prevista?
Com base nisso, o sistema seleciona:
- O certo criativo
- Na canal direito (tela, áudio ou aplicativo móvel)
- Na momento certo
Coorte de compradores detectada perto de lanches: pontuação de alta relevância para pacotes familiares = tela e promoção de rádio. Comprador próximo ao salão de beleza com uso anterior do aplicativo = acione o celular para uma oferta de fidelidade de cosméticos.
Telas digitais dinâmicas
As playlists de tela se adaptam com base em:
- O público atualmente na frente da tela
- Padrões de público de alta afinidade previstos para a hora atual
- Missão e intenção de compra inferidas pelo corredor
Isso permite:
- Rotação criativa vinculada a públicos reais
- Zonas de tela que respondem ao comportamento do comprador segundo a segundo
- Otimização da frequência da campanha para reduzir o desperdício e aumentar o ROI
Rádio dinâmico na loja
A Footprints AI usa dados do público em tempo real para adaptar a entrega de anúncios em áudio:
- Prevê quais segmentos estão atualmente presentes na loja
- Otimiza a temporização dos anúncios de áudio com base na combinação de perfis
- Ignora mensagens irrelevantes e aumenta a entrega de conteúdo de alta correspondência
Experiências dinâmicas no aplicativo
Para compradores que usam seu aplicativo móvel na loja:
- A Footprints AI detecta sua presença na loja por meio de cerca geográfica e posicionamento interno
- Oferece ofertas personalizadas e urgentes em seus dispositivos
- Sincroniza conteúdo móvel com a experiência de tela e prateleira em tempo real
Esta não é uma playlist fixa. É uma rede de mídia de varejo inteligente e preditiva. Mais inventário premium criado dinamicamente para tirar você do modelo obsoleto de venda de anúncios com base no tempo.
Medição de mídia na loja
A mídia de desempenho é tão poderosa quanto sua medição. As marcas querem provas — não apenas alcance, mas impacto. Eles querem pagar pelo desempenho, não por promessas. É assim que a mídia de varejo se torna responsável. É assim que os orçamentos se tornam dinâmicos. É assim que a escala se torna sustentável.
Cada impressão é importante. E medimos cada um deles.
Com a Footprints AI, você obtém provas completas de entrega, alcance e impressões para campanhas de mídia de varejo visuais e de áudio que foram entregues em sua loja, com base em sinais comportamentais, não em estimativas.
Mídia visual (telas digitais, aplicativo móvel complementar)
- Alcance = quantos compradores únicos, identificados como perfis de público, entraram na zona de visualização da tela (com base na visibilidade e na taxa de captura)
- Impressões = número total de exposições por campanha, por tela, por segundo
- Qualidade de exposição = tempo de permanência, ângulo de visão, classificação de zonas, tempo na tela
- sincronização de aplicativos = Rastreamento de mídia do aplicativo complementar para exposição em várias superfícies
Mídia de áudio (rádio na loja)
- Alcance = contagem do número total de compradores únicos, identificados como perfis de público na loja, presentes durante a reprodução do anúncio em áudio em todo o perímetro do sinal de áudio.
- Impressões = entrega estimada por meio de cobertura de zona acústica e sobreposição de perfil.
- Correspondência de tempo = correlaciona o tempo de permanência e o movimento das pessoas na loja com os cronogramas de entrega de áudio.
Quer saber se um anúncio de café da manhã foi exibido quando nossos “Morning Replenishment Shoppers” estavam na loja? Podemos te dizer: até a tela, a segunda e o corredor.
Curioso para saber se um anúncio de rádio moveu os compradores para bebidas? Rastreamos sua trajetória de movimento, zonas de pausa e eventuais escolhas de produtos logo após ouvirem um determinado anúncio de rádio.
Isso é mídia em que você pode confiar — com prova de jogo, exposição em nível de público e ROI de mídia que justificam todas as campanhas de mídia de varejo.
Atribuição de mídia às vendas na loja
A atribuição dentro de uma loja é difícil. Nós simplificamos as coisas. Footprints AI rastreia a jornada de um comprador desde a entrada na loja até a finalização da compra - mapeamento:
- Zonas de exposição à mídia
- Zonas de interação de SKU
- Comportamento de seleção de produtos
Em seguida, conectamos essa jornada às vendas. Não apenas estimativas - elevação real e incremental em comparação com compradores não expostos. Nosso modelo não depende de painéis de caixa preta ou intenção extrapolada. Ele usa atribuição determinística baseada em caminhos fundamentado em:
- Presença comportamental e correspondência de zonas
- Exposição com data e hora a anúncios de mídia de varejo
- Compras reais digitalizadas na finalização da compra
O que impulsiona nosso mecanismo de atribuição:
- Previsão de vendas em nível de loja e SKU
- Rastreamento de caminhos comportamentais
- Registro de data e hora de exposição criativa
- Modelagem preditiva para aumento básico de vendas
- Comparação de coorte entre compradores expostos e não expostos
Ele responde a perguntas comerciais reais para seu cliente de mídia — a marca:
- Qual campanha aumentou a compra do meu produto em relação à categoria inteira?
- Esse anúncio de tela específico ou mensagem de rádio moveu mais produtos?
- Qual é o verdadeiro ROI da campanha de mídia de varejo versus o aumento incremental das vendas?
E oferece:
- Aumento nas vendas por SKU, loja, horário e criação
- Atribuição no nível do comprador (anônima, mas com correspondência comportamental)
- Desempenho do mix de mídia na tela, no áudio e nos pontos de contato do aplicativo na loja
- Causalidade clara de exposição na mídia → mudança comportamental → digitalização do produto
O comprador entra às 17:12. Passeia pela zona de bebidas. Vê um anúncio digital de telas de sua cola sem açúcar. O adiciona ao carrinho às 17:17. Nós o rastreamos. Nós igualamos isso.
Detectamos até mesmo um impacto retardado: quando um cliente vê um anúncio, ignora o produto, retorna dias depois e compra após outra exposição.
Essa é a atribuição que fecha o ciclo. Ele capacita a otimização dinâmica de campanhas. Ele permite mídia de varejo baseada em desempenho isso escala.
